Statistik dan literasi data
Statistik dan literasi data
Modul lintas program studi tentang statistik dan literasi data, disusun sebagai keterampilan akademik umum dan perlu disesuaikan dengan kurikulum program studi.
Tujuan belajar
Setelah menyelesaikan materi ini, kamu diharapkan dapat:
- Deskriptif dan visualisasi.
- Ketidakpastian dan inferensi awal.
- Interpretasi bukan sekadar angka.
Pahami konsep
1. Deskriptif dan visualisasi
Troubleshooting jaringan dilakukan bertahap: tentukan gejala, batasi ruang masalah, periksa lapisan paling sederhana, kumpulkan bukti dari konfigurasi atau log, lalu ubah satu hal pada satu waktu agar penyebab dapat dilacak.
2. Ketidakpastian dan inferensi awal
Untuk memahami Ketidakpastian dan inferensi awal, mulai dari pertanyaan yang jelas, hubungkan dengan contoh nyata, lalu uji pemahaman melalui penjelasan atau praktik. Catat asumsi dan bagian yang masih belum pasti agar dapat diperiksa kembali.
3. Interpretasi bukan sekadar angka
Untuk memahami Interpretasi bukan sekadar angka, mulai dari pertanyaan yang jelas, hubungkan dengan contoh nyata, lalu uji pemahaman melalui penjelasan atau praktik. Catat asumsi dan bagian yang masih belum pasti agar dapat diperiksa kembali.
Contoh dekat dengan kehidupan
Gunakan satu persoalan dari bidang studimu. Untuk statistik dan literasi data, tulis apa yang ingin diketahui, bukti apa yang dibutuhkan, metode apa yang layak, serta bagaimana hasilnya akan diperiksa atau dikritik.
Gunakan pola pahami → aplikasikan → refleksikan. Setelah melihat contoh, ubah angka, tokoh, benda, atau konteksnya dan coba selesaikan kembali tanpa melihat jawaban.
Coba sendiri
Buat artefak satu halaman: peta literatur, tabel desain, outline argumen, rencana analisis, atau roadmap untuk topikmu sendiri. Tandai asumsi dan bagian yang masih belum pasti.
Ringkas dalam 30 detik
- Sebutkan satu konsep utama yang baru kamu pahami.
- Berikan satu contoh dari rumah, sekolah, kampus, atau lingkunganmu.
- Tulis satu pertanyaan yang masih ingin kamu cari jawabannya.